今日焦点！《地下情》《富贵逼人》4K修复版重映 经典港片焕新光彩

《地下情》《富贵逼人》4K修复版重映 经典港片焕新光彩

香港 - 2024年1月12日，由中国电影资料馆、抖音、火山引擎联合发起的“再续时光——经典香港电影修复计划”在香港拉开帷幕。该计划旨在修复一批具有代表性的香港电影，并通过4K修复版本在大银幕上放映，让观众重温经典港片的魅力。

首批修复影片：《地下情》和《富贵逼人》

本次活动首批修复的影片是1986年上映的爱情电影《地下情》和贺岁喜剧《富贵逼人》。这两部影片都是香港电影史上的经典之作，在当年都获得了巨大的成功。

《地下情》由关锦鹏执导，梁朝伟、周润发、温碧霞、金燕玲、蔡琴等主演，讲述了一个富家子弟与三个女闺蜜的情感纠葛。该片获得第6届香港电影金像奖最佳影片、最佳导演等7项提名，并斩获最佳编剧奖和最佳女配角奖。

《富贵逼人》由高志森执导，沈殿霞、董骠、曾志伟等主演，讲述了普通市民中了头彩但巨额奖金却带来灾祸的故事。该片在1987年香港电影票房排行榜中位居榜首，是当年的贺岁冠军。

4K修复技术呈现极致画质

此次修复采用了4K修复技术，对影片的画面、声音等进行了全面的修复和优化。在画面方面，修复人员对影片的胶片底片进行了逐帧扫描，并使用数字技术修复了画面中的划痕、噪点等瑕疵，使画面更加清晰细腻。在声音方面，修复人员对影片的音轨进行了重新录制和混音，使声音更加清晰响亮。

观众重温经典电影 反响热烈

1月12日晚，《地下情》4K修复版在香港铜锣湾影戏影院面向社会观众展映。当晚，影院座无虚席，许多观众都是特意赶来观看这部经典影片。影片放映结束后，观众们纷纷表示，经过4K修复的《地下情》画面更加清晰，音效更加震撼，观影体验更加舒适。

1月13日，《富贵逼人》4K修复版也在香港上映。该片同样获得了观众的热烈欢迎。许多观众表示，这部电影承载着他们美好的童年回忆，能够在大银幕上重温经典，感到非常开心。

**“再续时光——经典香港电影修复计划”**旨在通过修复和放映经典香港电影，传承香港电影文化，弘扬中华优秀传统文化。该计划的实施，将为观众带来更加优质的观影体验，同时也为香港电影的保护和传承工作做出了积极贡献。

以下是一些观众评论：

• “《地下情》4K修复版真是太棒了！画面清晰，音效震撼，感觉就像在看新电影一样。”
• “《富贵逼人》这部电影承载着我美好的童年回忆，今天能够在大银幕上重温经典，感到非常开心。”
• “希望‘再续时光——经典香港电影修复计划’能够继续进行下去，让更多经典港片重映大银幕。”

苹果谨慎拥抱生成式人工智能：力求突破技术瓶颈，打造安全可靠的应用场景

北京，2024年6月18日 - 在本周的全球开发者大会上，苹果公司展示了其备受期待的生成式人工智能（Generative AI）愿景，旨在将这项强大的技术应用于旗下产品和服务，为用户带来更加智能化的体验。然而，苹果也展现出审慎的态度，强调将把安全性和可靠性放在首位，避免落入生成式人工智能发展过程中常见的陷阱。

生成式人工智能拥有巨大的潜力，能够通过机器学习来自动生成文本、图像、音频和视频等内容。然而，这项技术也存在着一些潜在风险，例如生成虚假信息、制造深度伪造、或产生有偏见的输出等。

苹果公司显然意识到了这些风险。在大会上，苹果负责软件工程的高级副总裁Craig Federighi表示：“对于我们将生成式人工智能应用于哪些领域，我们非常非常谨慎。我们不会让这位少年去开飞机。”

为了确保安全性和可靠性，苹果采取了一系列措施。首先，该公司只会在特定情况下使用生成式人工智能，例如改写和总结电子邮件、管理日历以及与Siri进行更自然的对话。其次，苹果将对生成式人工智能模型进行严格的训练和测试，以确保其输出的准确性和可靠性。此外，该公司还将建立健全的伦理规范，避免生成式人工智能被滥用。

尽管苹果采取了谨慎的措施，但一些专家仍然对该公司在生成式人工智能领域的发展前景表示担忧。他们认为，苹果过于保守可能会错失发展良机，并落后于竞争对手。

例如，科技分析师Ming-Chi Kuo预测，苹果最早要到2025年才会推出搭载生成式人工智能芯片的设备。而与此同时，其他科技公司已经开始在该领域积极布局。例如，谷歌已经在其搜索引擎和Pixel手机中使用了生成式人工智能技术。

尽管存在争议，但苹果在生成式人工智能领域的谨慎态度值得肯定。这项技术拥有巨大的潜力，但也存在着不可忽视的风险。只有在确保安全性和可靠性的前提下，生成式人工智能才能真正发挥其价值，造福人类社会。

以下是文章的一些补充信息：

• 苹果公司已经在生成式人工智能领域进行了多年的研发投入。据估计，该公司拥有数百名从事该领域研究的工程师和科学家。
• 苹果公司已经在其一些产品中使用了生成式人工智能技术。例如，Siri可以根据用户的语音指令生成文本或翻译语言。
• 苹果公司未来计划将生成式人工智能应用于更多领域，例如照片编辑、视频创作和游戏开发等。

以下是文章的另一个潜在标题：

• 苹果试水生成式人工智能：谨慎前行，探索未来